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2019 iT 邦幫忙鐵人賽

DAY 10
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自我挑戰組

Machine Learning 學習筆記系列 第 10

[第十天] 影像處理--導讀

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前面大致學習了數據資料常用演算法!未來即將要進入影像辨識過程因此學習Image Processing常用的方法與原理必須的。參考了這本數位影像處理教科書大致上會挑重點,因為真的是蠻厚的一本/images/emoticon/emoticon06.gif

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20181024/20112303eebHgx0cvr.jpg

希望接下來幾天能大致了解書中的幾個章節:

1.點處理
2.鄰域處理
3.影像幾何
4.傅立葉轉換
5.影像復原
6.影像分割
7.形態學
8.拓撲學

相信了解這幾個章節能對未來影像辨識的前置處理會有些許幫助,Matlab在影像處理上面有非常強大功能因此本書都是用Matlab來做影像處理,不過Python也有scikit-image盡量來補足這部分。不知不覺鐵人賽走了1/3今天就先介紹到這裡最近真的太忙了,明天開始學習新技能Image Processing。
/images/emoticon/emoticon12.gif
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20181024/20112303IAzZUYYYt1.png


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